§ 4. Виды отбора единиц выборочной совокупности :: vuzlib.su

§ 4. Виды отбора единиц выборочной совокупности :: vuzlib.su

9
0

ТЕКСТЫ КНИГ ПРИНАДЛЕЖАТ ИХ АВТОРАМ И РАЗМЕЩЕНЫ ДЛЯ ОЗНАКОМЛЕНИЯ


§ 4. Виды отбора единиц выборочной совокупности

.

§ 4. Виды отбора единиц
выборочной совокупности

Достоверность выборочных
показателей существенно зависит от строгого соблюдения правил случайного
(вероятностного) от­бора единиц совокупности. Понятие «случайный отбор» нельзя
понимать в обыденном значении слова: все, что случайно попадет в поле зрения
исследователя, то и изучается. Нет. Случай­ность — здесь не синоним
бепорядочности. Ибо и при беспоря­дочном отборе единиц совокупности может
проявиться та или иная тенденциозность.

Интервьюеры, например, широко
используют стихийные оп­росы «первого встречного», которые на первый взгляд
кажутся случайными. На самом деле интервьюер при выборе лиц для оп­роса может
осознанно или неосознанно руководствоваться чув­ствами симпатии или антипатии к
этим встречным, соображени­ями удобства или неудобства и другими
обстоятельствами. Все это может породить тенденциозность. Аналогичный пример
мож­но привести с отбором в лекционной аудитории студентов для анкетирования по
вопросам успеваемости. Можно отобрать сидя­щих впереди или лиц, сидящих на
задних рядах. В одном случае в выборку могут попасть более прилежные студенты,
в другом -недостаточно добросовестные. Такие случаи приводят к тем или иным
смещениям в выборочных характеристиках. Мы уже не го­ворим о сознательной
подборке выборочной совокупности по нужным показателям. Подобные изучения
недопустимы ни в на­уке, ни на практике.

Случайный способ выборки
предполагает строгую процедуру ее организации и проведения. Термин «случайный»
здесь упо­требляется как антоним тенденциозной выборки. Случайная вы­борка
порождает случайные ошибки, которые имеют закономер­ности распределения. Они
измеряются и вычисляются. В этих слу­чаях исследователь точно может сказать,
какова достоверность результатов проведенного изучения. Для обеспечения
независи­мости изучения от субъективных желаний исследователя, отбор единиц
совокупности следует производить так, чтобы каждая еди­ница исследуемой
генеральной совокупности имела одинаковые шан­сы попасть в выборку наравне со
всеми другими единицами данной совокупности. Принцип равновозможности и
случайности при отборе единиц в выборку осуществляется следующими способа­ми:
собственно случайным, механическим, типическим и райо­нированным. Каждый из них
может быть повторным и бесповтор­ным.

Собственно случайный отбор дают
обыкновенная лотерея, жеребьевка или использование таблиц случайных чисел.
Напри­мер, для проведения выборочного анкетного опроса граждан бе­рется список
избирателей или иной пронумерованный список граждан. Все номера списка
записываются на листах бумаги и всле­пую вынимается столько листков, сколько
должна составлять вы­борочная совокупность. Опрашиваются лишь те граждане, номе­ра
фамилий которых определены жребием. Собственно случай­ный отбор может быть
применен при выборке статкарт на выяв­ленное преступление, на лицо, совершившее
преступление, на осужденного и т.д., когда из генерального массива тщательно
перемешанных перфокарт вслепую вынимается столько карт, сколько необходимо для
выборочной совокупности. В приведен­ных примерах собственно случайной выборки
можно применить как бесповторный отбор, когда вынутая фишка или перфокарта не
возвращаются в массив, так и повторный, когда вынутые еди­ницы после изучения
возвращаются обратно в массив. Такой уп­рощенный метод в настоящее время
возможен лишь в низовых учреждениях системы уголовной юстиции, где нет
автоматизиро­ванных баз данных.

Механический отбор —
разновидность случайного. Он более практичен и рационален. При механическом
отборе генеральная совокупность делится на столько равных частей, какова должна
быть выборка, а потом из каждой части обследуется одна едини­ца. Например, в
генеральной совокупности насчитывается 5000 статкарт. Выборочная совокупность
определяется равной 250 единицам, т. е. 5% от генеральной. В этом случае 5000 :
250 = 20. Из тщательно перемешанного массива статкарт отбирается каж­дая
двадцатая и обследуется. При 10%-ной выборке отбирается и обследуется каждая
десятая карта, при 20%-ной — каждая пятая и т. д. Аналогичным образом можно
отобрать архивные уголов­ные дела по журналу регистрации преступлений или
порядку их расположения на стеллажах, а также любые другие документы по их
описи и другим перечням. Механическая выборка, как прави­ло, бывает
бесповторной.

Типический отбор обычно
сочетается с собственно случай­ной или механической выборкой. Он призван для
того, чтобы при изучении совокупности отражалась вся ее сложная струк­тура.
Дело в том, что собственно случайный или механический отборы непосредственно
применимы лишь при изучении од­нородной совокупности по какому-то одному
признаку. Юри­дические изучения обычно проводятся по ряду признаков. В этом
случае выборка, имеющая достаточный объем для одного при­знака, может оказаться
недостаточной для другого, пятого, десятого. А надо, чтобы выборка
репрезентировала каждый из изучаемых признаков, а точнее — всю сложную
структуру ге­неральной совокупности. Это относится к любому элементу предмета
изучения. Все они являются сложными по своей струк­туре. Преступность,
например, подразделяется по видам, мо­тивации, тяжести и т. д. При изучении ее
в выборку могут по­пасть в большей мере признаки преступлений против личнос­ти,
в меньшей — против собственности и совсем не попасть неосторожные деяния. А
выборочная совокупность должна быть копией генеральной, ее уменьшенной моделью.
Это достижи­мо при типической выборке. При ее организации вся генераль­ная совокупность
предварительно подразделяется на качествен­но однородные по существенному
признаку группы, а затем из них производится случайный отбор. В нашем примере
статкарты на преступления вначале распределяются по видам деяний, а затем из
каждого подмассива отбирается необходимое коли­чество статистических карт
случайным или механическим спо­собом. Типическую выборку иногда называют
расслоенной, или стратифицированной.

Типический отбор может сочетаться
с несколькими стадиями (ступенями) отбора. На первой стадии, например,
отбираются статкарты по виду криминальной мотивации. Здесь единица от­бора —
это мотивация (корыстная, насильственная и т. д.). Затем внутри каждой
мотивации отбираются по родовому объекту по­сягательства. На третьей стадии
внутри каждого родового объекта отбираются карты по видам деяний. Могут быть и
последующие ступени. Такая выборка именуется многоступенчатой. Распреде­ление
объектов изучения по территориям может потребовать рай­онированной
многоступенчатой выборки. В конкретных изучени­ях возможно комбинированное
сочетание различных выборок между собой, а также иных видов несплошного и
сплошного об­следований.

Случайный отбор при правильной
организации и проведении гарантирует от тенденциозных ошибок. Но он не
гарантирует от неточностей, которые заложены в исходных юридических мате­риалах.
Если, например, мы изучаем мотивы преступлений, а последние неполно,
поверхностно и искаженно отражены в уго­ловных делах или статистических
карточках на лиц, совершив­ших преступления, или других материалах, то никакой
отбор здесь не поможет. Очень важное значение имеет также методическая квалификация
самих исследователей, наблюдателей, анкетеров и т.д. Все эти вопросы необходимо
учитывать при оценке досто­верности выборочных изучений.

Выборочное наблюдение получило
самое широкое распрост­ранение в мире. Освоение его методик лицами,
занимающимися изучением и анализом криминологических, деликтологических,
социально-правовых и других массовых общественных явлений и процессов, с чем
связана любая юридическая деятельность, жиз­ненно необходимо. Грамотное
применение этих методик поморгает получить надежные данные, отсутствующие в
официальной отчетности, за короткое время с использованием малых сил и средств.

В заключение приведем все
формулы, которые могут потребо­ваться для оценки ошибки выборки по проведенному
изучению или расчета объема выборочной совокупности с заданными (до­пустимыми)
параметрами.

Расчетные формулы

Исчисляемые показатели

Расчетные формулы для признаков

качественных

количественных

.

Назад

НЕТ КОММЕНТАРИЕВ

ОСТАВЬТЕ ОТВЕТ