§ 4. Графический способ изложения статистических показателей :: vuzlib.su

§ 4. Графический способ изложения статистических показателей :: vuzlib.su

34
0

ТЕКСТЫ КНИГ ПРИНАДЛЕЖАТ ИХ АВТОРАМ И РАЗМЕЩЕНЫ ДЛЯ ОЗНАКОМЛЕНИЯ


§ 4. Графический способ изложения статистических показателей

.

§ 4. Графический способ изложения
статистических показателей

Статистические таблицы
высокоинформативны и в опреде­ленной мере наглядны. Но проникновение в их
цифровое содер­жание требует времени, вдумчивой работы с цифрами и серьез­ного
сравнительного анализа. Большей наглядностью обладают графики, составленные на
основе табличных данных. Графичес­кое изображение даже самых сложных
статистических показате­лей делает их не только наглядными, но доходчивыми и
понят­ными с первого взгляда. График позволяет быстро уловить важ­нейшие
тенденции и закономерности изучаемого явления.

Приведу давний пример
гарнизонного масштаба. В воен­ной прокуратуре Домбаровского гарнизона, которая
в 70-е гг., когда в разгар «холодной войны» интенсивно решались воп­росы «кто —
кого» и «у кого больше ядерных ракет», обслу­живала военно-строительные отряды,
в авральном порядке строившие ракетные площадки стратегического назначения в
восточной части Оренбургской области и Северного Казах­стана. Преступность
среди военных строителей была чрезвы­чайно высокой. Условия жизни — тяжелые,
круглый год жили в палатках и по полгода не мылись в бане. Обслуживаемая тер­ритория
огромная. Населенных пунктов почти не было, рас­стояния между ними доходили до 200 км. Практически воен­ная прокуратура к производству принимала дела выборочно —

лишь о наиболее опасных
преступлениях. Все равно в произ­водстве каждого военного следователя или
помощника воен­ного прокурора (автор был одним их них) одновременно на­ходилось
до 30 уголовных дел. Обращения к вышестоящему руководству об увеличении штатов
в течение более трех лет были тщетными. Наконец, вместе с письменным обращением
был подготовлен большой график о следственной нагрузке на одного оперативного
работника. На оси ординат графика были перечислены их фамилии, а на оси абсцисс
— годы и месяцы их работы. Каждое уголовное дело с даты возбуждения и до даты
завершения отмечалось в виде жирной непрерывной ли­нии. Было очевидно, что в
любой временной отрезок на руках улиц, занимающихся следствием, имелось не
менее 25—30дел. График убедил руководство Главной военной прокуратуры в
чрезвычайной перегрузке следственного аппарата и штаты были увеличены. Однако с
постепенным завершением строи­тельства площадок число военных строителей резко
сокраща­лось, а огромная военная прокуратура, уже страдая от безде­лья,
находилась там еще около трех лет.

В недалеком прошлом построить
самый простой график было очень сложно. Это была ручная, «штучная» работа,
посильная только для профессионалов-графиков’. Ныне, в век ЭВМ, их вы­сокого
программного обеспечения и лазерных принтеров, позво­ляющих быстро и
качественно показать любые статистические данные в многомерном черно-белом и
цветном изображении, гра­фическое изложение количественных показателей —
обычное и повседневное дело.

Графиком в статистике называют
наглядное изображение ста­тистических величин при помощи геометрических линий и
фи­гур (диаграмм) или географических картосхем (картограмм). Гра­мотно
подготовленный график доходчив, понятен и аналитичен. В отличие от лежащей в
его основе таблицы, он дает предметную обобщающую картину состояния изучаемого
явления, позволяет практически «с ходу» заметить его особенности, содержащиеся
в многочисленных количественных показателях, увидеть тенденции и закономерности
его изменения, выявить взаимосвязи с други­ми явлениями и процессами и даже
предполагать его возможное развитие в будущем.

Как и таблица, график имеет ряд
признаков или элементов, знание которых позволяет грамотно построить его
вручную или машинным способом.

Основа любого графика — его
геометрические знаки (точки, линии, фигуры), с помощью которых изображаются
статисти­ческие величины. Графические компьютерные программы имеют большие
наборы этих знаков (одинарных и двойных, сплошных и прерывистых линий различной
толщины и цвета, иных обозна­чений и символов), позволяющих изображать
графические фигу­ры так, чтобы они легко отличались одна от другой.

Следующие элементы графика — его
пространственные ориен­тиры, определяющие размещение геометрических знаков на
гра­фике. Пространственные ориентиры задаются в виде координат­ных сеток. В
статистических графиках обычно применяется систе­ма прямоугольных координат в
двумерном или трехмерном изоб­ражении. В картограммах средствами
пространственной ориента­ции является либо географические ориентиры (контуры
дорог, рек, морей, лесов, населенных пунктов), либо административные или
государственные границы.

С пространственными ориентирами
тесно связаны масштаб­ные, которые дают графическим изображениям количественную
определенность. Масштабные ориентиры определяются шкалами графика. В этом
случае масштаб выполняет роль условной меры перевода количественных величин в
графические. В статистичес­ких графиках, как правило, применяются прямолинейные
масш­табные шкалы. В связи с этим на осях абсцисс и ординат в услов­ных
масштабах откладываются соответствующие единицы изме­рения. В наших условиях
это абсолютные или относительные (про­центы, коэффициенты и др.) числа
преступлений, правонару­шителей, осужденных, заключенных, гражданских или
уголов­ных дел, истцов, ответчиков или лет, месяцев,
административно-территориальных образований и т. д. В графиках, построенных по
форме круговых и секторных диаграмм, применяются кривоугольные шкалы. И
прямоугольные, и кривоугольные шкалы мо­гут быть равномерными и неравномерными.
В юридической ста­тистике применяются равномерные шкалы, в которых отрезки
пропорциональны числам.

Важный элемент графика — его
поле, т. е. то место, где распо­ложены геометрические знаки. В зависимости от
целей и задач графика это поле может быть чистым или заштрихованным. Последний
метод часто применятся при подготовке графиков с по­мощью ЭВМ, что позволяет
более рельефно выделить те или иные графические образы. Размер поля зависит от
назначения графика. Его форма может быть в виде квадрата или прямоугольника.
Чаще всего используется последний.

Как и таблица, график должен
иметь заголовки и словесные пояснения. Название графика чаще всего
соответствует названию таблицы, на основе которой он построен. Он обязательно
должен содержать наименования масштабных шкал: название отложен­ных на них
единиц измерения (преступность в абсолютных и от­носительных числах — в
миллионах, тысячах, коэффициентах, процентах и т. д.) и другие необходимые
пояснения.

В зависимости от целей графика,
его количественной базы и применяемых геометрических знаков графики могут быть
точеч­ными (совокупность точек), линейными, столбиковыми, полосовы­ми,
квадратными, круговыми и т. д. Иногда в юридических графи­ках используются
рисунки отдельных предметов (пистолеты, ав­томашины) или силуэтов (например,
полицейских) для обозна­чения соответствующей статистической картины. Такие
графики называют фигурными.

Линейные графики имеют самое
широкое распространение в уголовно-правовой и криминологической статистике для
обозна­чения динамики преступности, выявленных правонарушителей, осужденных,
заключенных, оправданных и т. д.

Одно из преимуществ таких
графиков — непрерывность изо­бражения явления во времени (в динамике). Для
построения этих графиков используется система прямоугольных координат. На оси
абсцисс, как правило, откладываются годы, а на оси ординат -показатели уровня
преступности или судимости. И на одной, и на другой оси соблюдается
определенный масштаб. Его выбор имеет важное значение. Предположим, что масштаб
на оси абс­цисс (годы) будет сильно растянут, а масштаб на оси ординат -сжат.
График может утратить показательность; колебания в дина­мике преступлений —
быть еле заметными. И наоборот, преуве­личение масштаба на оси ординат и сжатие
на оси абсцисс даст резкие колебания динамики преступности, которые могут быть
неадекватны реалиям. Желательно, чтобы периоды времени про­порционально
сочетались с соответствующим числом деяний (на­пример, год и тысяча).

Данный график не дает возможности
увидеть годовые колеба­ния преступности в каждой стране. Для иных целей эти
данные могут быть важными. В данном случаи важны лишь общие законо­мерности:
преступность в США за эти годы увеличилась более чем в 7 раз, а в Японии — лишь
на 50%, в ФРГ — в 2,5 раза и т. д. Но всюду преступность росла. Если бы нам
необходимо было выявить реальный уровень преступности в этих странах в
сопоставимых показателях, то можно было бы обратиться к столбиковым диаг­раммам.
Для этого есть основания. В 1990 г., например, в ФРГ учи­тывалось 7108
преступлений на 100 тыс. населения, во Франции -6206, в Японии — 1794, а в СССР
— 1115.

Линейный график, отражающий
основные закономерности развития явления, может использоваться для его
прогнозирования методом экстраполяции (условно: продолжения). На основе трех
пятилетних обзоров преступности в мире (1970—1985 гг.) в ООН методом
экстраполяции был подготовлен прогноз преступ­ности до 2000 г. (рис. 4), который сбывается.

Используя возможности линейного
графика и метода эстраполяции, попытаемся построить такой график применительно
к данным преступности в России (рис. 5).

Столбиковые диаграммы — это
наглядные графические изоб­ражения для сравнения значений статистических
показателей, ха­рактеризующих разные объекты или одни и те же объекты в раз­ные
годы. Столбиковые диаграммы строятся в системе прямоуголь­ных координат.
Основания столбиков обычно берутся одинакового размера, размещенных на оси
абсцисс, а высота столбика отража­ет значение показателя. Каждый столбик
посвящается одному по­казателю, поэтому их столько, сколько показателей.
Столбики могут располагаться между собой через какое-то равное расстояние или
вплотную друг к другу. Кроме шкалы ординат, которая градуирует­ся в
соответствующем масштабе, значение показателя может от­мечаться на самом
столбике (рис. 6).

5       1000-

1950

1960

1970 Годы

1980

1990

Преступления военнослужащих

Преступления гражданских лиц

Рис. 6. Соотношение уровней
преступности в расчете на 100 тыс. человек среди гражданских лиц и
военнослужащих в СССР (1950—1990 гг.)

С одной стороны, диаграмма на
рис. 6 показывает (через каж­дые 10 лет) динамику уровня преступности среди
гражданских лиц и военнослужащих, с другой — дает возможность соотнести в
сопоставимых показателях уровень преступности среди граж­данских лиц и
военнослужащих. В 50-е гг. уровень преступности военнослужащих был более чем в
два раза выше, чем уровень преступности гражданских лиц, а в 1990 г. положение диамет­рально изменилось, хотя и не в той пропорции. Всему этому есть объяснение. С
точки зрения статистики важно отметить аналити­ческие возможности простых
столбиковых диаграмм.

Столбиковые диаграммы могут иметь
и более сложный вид (рис. 7).

Кражи

Грабеж и разбой ошенничество

Должностные

Взяточничество

1996

Рис. 7. Динамика корыстной
преступности в СССР и России (1956-1996 гг.)

На рис. 7 столбиковая диаграмма
отслеживает изменения чис­ла краж, грабежей, разбоев, мошенничества,
должностных зло­употреблений и взяточничества. Наибольшие темпы прироста -у
краж. Этот прирост на графике очень показателен. Но он оказал­ся несоразмерным
с приростом других корыстных преступлений, более «спокойная» динамика которых
на фоне количественного можно правильно оценить и позитивные, и негативные
особен­ности отечественного правосудия.

Преступления Осужденные

10   11   12  13  14  15

1  — Россия

2  — Украина

3  — Казахстан

4  — Узбекистан

5  — Белоруссия

6  — Молдавия

7  — Литва

8  — Латвия

9  — Киргизия

10  — Эстония

11  — Грузия

12  — Туркменистан

13  — Таджикистан

14  — Азербайджан

15  — Армения

Рис. 10. Уровни преступности и
судимости в СССР по республикам (1990 г.)

На рис. 10 изображены два ряда
столбиков: преступления и осужденные в различных союзных республиках в расчете
на 100 тыс. всего населения. Если учесть, что республики (столбики) на гра­фике
расположены по удельному весу преступлений в структуре союзной преступности от
большего (Россия — 66%) до меньше­го (Армения — 0,4%), то сопоставимый
показатель (число пре­ступлений или осужденных на 100 тыс. жителей) такого
расклада не подтверждает. Более того, столбиковая диаграмма свидетель­ствует не
только о разном уровне преступности в расчете на насе­ление в различных
республиках, но и о разной репрессивности в них. Например, в Эстонии в 1990 г. зарегистрирован самый высокий уровень преступности, но по уровню судимости она занима­ла лишь
седьмое место. Россия по уровню преступности в расчете на население занимала
третье место (после Эстонии и Латвии), а по уровню судимости — первое.

Эти аналитические возможности
столбиковых диаграмм мо­гут быть распространены на самые разные явления (рис.
11).

1989

1990

1991         1992         1993
Годы

Коррумпиро­ванные группы Группы

1994

1995

Рис. 11. Коррумпированность
организованных преступных групп в России

(1989-1996 гг.)

Диаграмма на рис. 11 наглядно
показывает, как на фоне роста (в 17 раз) числа выявленных организованных
преступных групп беспрецедентными темпами (в 172 раза) росла их коррумпиро­ванность.

Полосовые диаграммы — те же
столбиковые, только столбцы в них расположены не вертикально, а горизонтально.
Поэтому их возможности практически те же, что и у столбиковых диаграмм, но они
более наглядны при сопоставлении большого количества показателей (рис. 12).

Уровень мошенничества в расчете
на 100 тыс. жителей той или иной страны — это сопоставимый показатель. В нем не
учитыва­ются различия уголовно-правового и организационно-учетного характера, а
они существенны. Однако это проблемы не статис­тические, а криминологические,
сущностные. С точки зрения ста­тистической наглядности график является
информационно ем­ким и показательным.

Полосовые диаграммы позволяют в одном
масштабе изобра­зить разные и смежные показатели (рис. 13). На оси ординат дан­ного
графика отложены (сверху вниз) сферы государственной службы: органы
государственной власти (депутаты и иные долж­ностные лица), правоохранительные
органы (внутренних дел, прокуратуры, службы безопасности, иные), органы
государствен­ного управления (министерства и ведомства, кредитно-финансо­вые
учреждения, контрольные органы, таможенные органы, иные), судебные органы, а в
самом низу дан их общий перечень. По оси абсцисс отложены проценты, указывающие
на удельный вес коррупции в каждой сфере государственной службы и в их
отдельных органах. График позволяет увидеть самые коррумпиро­ванные сферы и их
органы. Наиболее коррумпирована исполнительная власть (органы государственного
управления), а внутри ее — министерства и ведомства. Среди правоохранительных
орга­нов наибольшей коррумпированностью отличаются органы внут­ренних дел.

Полосовые диаграммы могут иметь
не только многоуровне­вый, но и сопоставительный характер (рис. 14).

Диаграмма на рис. 14 приводится
как пример оригинальной конфигурации полосовой диаграммы и иллюстрация ее не со­всем
научно обоснованного построения. На диаграмме сопостав­лены числа пострадавших
(раненых и погибших) по возрастам. Она позволяет также увидеть уровень
виктимизации в различных возрастных группах в целом. Недостатком диаграммы
является то, что возрастные группы взяты с разными интервалами: 7, 4, 5, 10, 15
лет. Большие различия в интервалах не обусловлены ника­кими объективными
обстоятельствами. Субъективизм в опреде­лении интервалов затушевывает реальную
картину травматиза-ции различных возрастных групп.

Секторные диаграммы наглядно
раскрывают структуру явле­ния и структурные сдвиги в нем в зависимости от
территории, времени и других обстоятельств. Данные диаграммы строятся в виде
круга, разделенного на отдельные сектора, каждый из кото­рых характеризует
какую-то часть целого явления и занимает пло­щадь круга пропорционально
удельному весу этой части, которая принимается за 100% (рис. 15).

Структура какого-либо явления в
круговых (секторных) ди­аграммах может рассматриваться в динамике, когда данное
явле­ние берется за один, два или несколько лет (рис. 16).

Рис. 16. Структура преступности
несовершеннолетних в России за 1991 и 1995 гг.

На графике мы видим не только
структуру преступности не­совершеннолетних, но и изменения в ней: умышленные
убий­ства увеличились с 0,3 до 0,6%, грабежи — с 6,8 до 8,3, разбои -1,3 до
2,4, кражи снизились с 64,6 до 61,4, и т. д. В действительно­сти общее число
краж не снизилось, а только уменьшилась их доля в структуре преступлений,
совершенных несовершеннолет­ними, так как прирост краж был ниже прироста
насильственных преступлений.

Иногда в системе круговых
(секторных) диаграмм показыва­ются не только изменения структуры явления во
времени, но и изменения объема самого явления (рис. 17).

В ряде случаев есть необходимость
представить одну из частей секторной диаграммы в виде самостоятельной секторной
диаг­раммы с раскрытием ее собственной структуры. Например, мы изобразили
структуру преступлений против личной собственнос­ти граждан, где основную долю
составляют кражи. Далее кражи выносятся в виде отдельной диаграммы, в которой
они распре­деляются по месту их совершения (рис. 18).

Рис. 18. Структура преступлений
против личной собственности в России в 1992 г., %

Статистики Министерства юстиции
США для характеристи­ки частоты преступных проявлений во времени (Crime clock)
про­извели расчет времени на совершение одного (убийства, грабежа и т.д.) из
индексных преступлений на каждые одну, две, три и т.д. секунды (минуты) (рис.
19).

One

CRIME INDEX OFFENSE

every 2 seconds

Одно индексное преступление

каждые 2 секунды

One

VIOLENT CRIME every 18 seconds

Одно насильственное преступление

каждые 18 секунд

One PROPERTY CRIME

every 3 seconds

Одно имущественное преступление

каждые 3 секунды

Рис. 19. Частота совершения
преступлений во времени в США

One MURDER

every 24 minutes

Одно убийство

каждые 24 минуты

One FORCIBLE RAPE

every 5 minutes

Одно изнасилование

каждые 5 минут

One ROBBERY

every 54 seconds

Один грабеж каждые 54 секунды

One

AGGRAVATED AS­SAULT every 29
seconds

Одно отягченное нападение

каждые 29 секунд

One BURGLARY

every 12 seconds

Одна кража со взломом

каждые 12 секунд

One LARCENY-THEFT

every 4 seconds

Одна кража-воровство

каждые 4 секунды

One

MOTOR VEHICLE THEFT

every 21 seconds

Одна кража автомашины

каждые 21 секунду

Картограммы — это средства
наглядного изображения факти­ческих данных, которыми характеризуются отдельные
районы, города, области и субъекты Федерации. Это может быть картог­рамма
интенсивности преступности, где ее уровень в каждом ре­гионе имеет свою окраску
или штриховку. Первые картограммы преступности в СССР появились в 70-е гг. Они
готовились вруч­ную. Если плотность штриховки сочеталась с интенсивностью преступности
(числом преступлений на 100 тыс. населения), то получалась следующая картина:
западные регионы страны были относительно светлыми, а с продвижением на восток
картограмма становилась все темнее и темнее. Аварийность на транспорте име­ет
иное распределение (рис. 20).

Рис. 20. География аварийности на
автотранспорте в России за 1985-1995 гг.’

Для составления картограмм
преступности, как, впрочем, и любой другой диаграммы с помощью компьютеров,
необходимо соответствующее программное обеспечение, которое в настоя­щее время
имеется в достаточном количестве в нашей стране и постоянно совершенствуется.

Географические контуры нередко
используются для характе­ристики различных криминологических процессов не
только в стране, но и в мире. Разрастание, например, транснациональной
организованной преступности, стран и маршрутов ее деятельно­сти имеют важное
значение (рис. 21).

Картограммы нередко сочетаются с
фигурными диаграмма­ми, когда те или иные преступления на той или иной террито­рии
обозначаются фигурами: убийство из огнестрельного оружия (пистолет), угон
автомашины (автомашина) и т. д. Такие диаг­раммы именуются пиктограммами.
Примером такой пиктограм­мы может служить картограмма центра г. Москвы с
указанием мест совершения преступлений с применением огнестрельного оружия,
изображенного в виде пистолета (рис. 22).

Мы рассмотрели лишь некоторые
наиболее распространен­ные и простые графические изображения статистического
мате­риала. Компьютерная графика дает возможность строить более сложные и
наглядные графики и диаграммы, позволяющие в мак­симально сжатом виде понятно и
доходчиво показать реальное положение дел, которое с трудом понимается при
изучении таб­лиц или отдельных статистических показателей. Сожаление вы­зывает
только то, что иллюстративный материал основан, как правило, исключительно на
криминальной статистике. Это свя­зано лишь с ее серьезной теоретической и
практической разра­боткой, наличием системной и открытой статистики о преступ­ности,
судимости и других криминологических показателях. Все графики, которые были
показаны в данном параграфе, могут быть построены на статистическом материале и
гражданско-правовой, и административно-правовой, и социально-правовой
статистики любой юридической дисциплины.

Структурная схема сводки и
группировки

Сводка и группировка









Сводка и разра­ботка
показателей

Группировка сведенных данных

 

Подсчет итогов общих и
групповых

Оформление таблиц и графиков

Качественные

 

Типологическая

 

Точечные

 

Простые

Количественные

Структурная

Линейные

 

Групповые

Качественно-количественные

Аналитическая

Столбиковые

 

Комбинирован­ные

Корреляционная

Полосовые

 

 

Первичная

J              1

Круговые

 

i

Простая

Вторичная

Фигурные

Сложная

Картограммы

 

Комбинирован-

.

Назад

НЕТ КОММЕНТАРИЕВ

ОСТАВЬТЕ ОТВЕТ